Durante años se asumió que la tecnología funcionaba con total objetividad, libre de prejuicios. Sin embargo, la integración creciente de la inteligencia artificial (IA) en diversos ámbitos ha revelado que esta percepción es limitada. La IA aprende de datos históricos y de decisiones previas, reflejando así las desigualdades preexistentes en la sociedad, especialmente en materia de género. Diversas organizaciones internacionales han alertado que estos sistemas pueden perpetuar y hasta amplificar estas brechas.
En la práctica, las desigualdades se manifiestan en qué perfiles se priorizan, cómo se interpretaban ciertos roles y qué tipo de contenidos se hacen visibles mediante la IA. Estos sesgos no son nuevos, sino que son patrones históricos que los sistemas repiten. Además, la falta de diversidad en los equipos que diseñan estas tecnologías limita la capacidad de obtener resultados equitativos. Quienes definen qué información es relevante y bajo qué criterios funcionan estas herramientas suelen provenir de entornos poco diversos.
La brecha de género no solo está relacionada con quién utiliza estas tecnologías, sino también con quién participa en la toma de decisiones sobre su desarrollo. Mientras algunas personas adoptan la IA rápidamente, otras lo hacen con reserva, lo que influye en cómo se organiza el trabajo y quién queda fuera de los nuevos espacios laborales digitalizados. Por ello, no basta con esperar que la igualdad en el acceso a estas herramientas se produzca de manera espontánea; es crucial fomentar una mayor inclusión y apropiación desde diferentes realidades.
Finalmente, si el conocimiento y las habilidades necesarias para aprovechar la IA no se distribuyen equitativamente, podría convertirse en un nuevo filtro de exclusión. La inteligencia artificial refleja las decisiones y valores actuales, por lo que plantearla como neutral puede limitar la discusión. El verdadero desafío radica en decidir colectivamente cómo se desarrolla esta tecnología y quiénes tienen voz en ese proceso, para que su impacto sea justo y representativo.
