Estados Unidos atraviesa una expansión masiva en la construcción de centros de datos destinados a la inteligencia artificial, con estimaciones de inversión que van desde 2.8 hasta 10.3 billones de dólares en la próxima década. Gigantes como OpenAI y Anthropic ya detallan planes millonarios: Anthropic proyecta gastar 518,000 millones de dólares en infraestructura de IA durante diez años.
Analistas apuntan que la inversión en IA podría elevar su peso en el PIB estadounidense del 1.8% actual al 2.8% en 2028, una proporción comparable al presupuesto de defensa. Un estudio sitúa incluso ese impacto en 3.6% del PIB para 2032. La financiación requiere niveles enormes de deuda: desarrolladores de centros de datos ya han captado al menos 1.3 billones de dólares en crédito, y hay proyecciones que indican que la financiación mediante deuda podría dispararse aún más.
Los costos de obra y operación son elevados. Según empresas constructoras, levantar un centro de datos típico de 40 megavatios cuesta alrededor de 500 millones de dólares; la mitad se destina a servidores y GPU, y otro 35% a infraestructura de energía y agua. Un centro de ese tamaño puede consumir unos 60,000 galones de agua al día y la creciente demanda eléctrica amenaza con superar la capacidad actual de la red: para 2030 se espera que los centros de datos consuman una porción de la electricidad comparable a la de Texas.
El boom beneficia a proveedores de construcción, materiales y energía: empresas como Clayco, fabricantes de cables y suministradores de hormigón han visto aumentar ingresos y patrimonio. Pero los expertos advierten riesgos financieros y logísticos: la escasez de suministro eléctrico, cuellos de botella en mano de obra cualificada y retrasos en equipos críticos podrían impedir que todos los proyectos previstos lleguen a completarse. Además, el alto consumo hídrico y energético alimenta la oposición local y plantea dudas sobre la sostenibilidad de una expansión a escala nacional.
