La inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente en México, planteando significativos retos para el mercado laboral, especialmente en sectores como administración financiera, comercio minorista y manufactura rutinaria. Un análisis de Banamex revela que aproximadamente el 30% de los empleos formales en el país podrían ser automatizados en las próximas dos décadas.
En el sector financiero, tareas repetitivas y basadas en el procesamiento de datos son las más vulnerables, donde sistemas automatizados para el análisis crediticio, chatbots y algoritmos para trading ya están modificando la dinámica laboral. Mientras tanto, el comercio al por menor se transforma mediante recomendaciones personalizadas, gestión digital de inventarios y automatización en almacenes, lo que presiona a los negocios tradicionales a adaptarse rápidamente o arriesgar su supervivencia.
El área manufacturera, que representa una parte significativa del empleo formal, también corre peligro por la automatización de procesos rutinarios y tareas operativas, al igual que el transporte. Banamex advierte que los jóvenes y trabajadores con menor nivel educativo son los más expuestos al desplazamiento laboral, lo que podría acentuar la desigualdad y la polarización salarial existentes en el país.
Para contrarrestar estos riesgos, Banamex enfatiza la necesidad de políticas públicas que impulsen la reconversión y la capacitación de la fuerza laboral, enfocadas en complementar la IA y convertir sus desafíos en oportunidades de productividad. Además, recomienda promover infraestructuras digitales, descentralización educativa e incentivos para la adopción tecnológica, buscándose así evitar brechas entre grandes empresas y pequeñas y medianas empresas, y fomentar la movilidad social.
Pese a las amenazas, la IA también será generadora de nuevos empleos, especialmente en áreas como programación, análisis de datos y ciberseguridad. A nivel global, se proyecta un balance positivo neto con la creación de 170 millones de nuevos puestos laborales para 2030, según el Foro Económico Mundial.
